Os algoritmos de previsão no 45b são diversos e adaptados a diferentes cenários. O modelo de redes Bayesianas calcula a distribuição de probabilidade dos resultados possíveis. O algoritmo de Random Forest é eficaz em previsões multivariadas, enquanto redes neurais aprendem padrões ocultos a partir de dados históricos. A análise de séries temporais é crucial para monitorar tendências de desempenho das equipes. Métodos de aprendizado integrado aumentam a precisão combinando diferentes fontes de previsão. O sistema de backtesting garante a confiabilidade das previsões. A engenharia de características seleciona os pontos de dados mais preditivos. Os modelos ajustam-se automaticamente para se adaptar às mudanças sazonais. Compreenda e interprete corretamente os resultados de previsão para otimizar suas apostas.
Os indicadores analisados pelo 45b incluem valor esperado de gols, índice de qualidade de posse e eficiência de conversão sob pressão, oferecendo insights além das estatísticas tradicionais.
